José Ignacio Hernández — Neural Networks with an Economist’s Rules

Repartir un presupuesto limitado entre distintos bienes o decidir cuánto tiempo dedicar a cada actividad es una decisión cotidiana difícil de modelar bien. Los modelos económicos clásicos responden con reglas rigurosas, pero son costosos de resolver y asumen una forma fija; las herramientas de inteligencia artificial son flexibles y rápidas, pero casi nunca respetan esas reglas.

Frente a esa tensión, José Ignacio Hernández Hernández, académico del Departamento de Auditoría y Sistemas de Información de la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC), presentará en la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas (FACEA UdeC) el modelo que desarrolló para resolverla: una red neuronal que aprende patrones flexibles a partir de los datos, sostenida por una capa matemática que obliga a cada predicción a respetar el presupuesto y las leyes básicas del comportamiento del consumidor. Aplicado a datos reales de demanda recreativa, muestra que la forma en que se especifica un modelo puede triplicar el valor económico estimado de una actividad, y con SHAP —una herramienta de interpretabilidad— revela patrones de comportamiento, como una interacción entre el trabajo a tiempo completo y el fin de semana, que las especificaciones tradicionales no logran captar.

Participar en esta presentación, dirigida principalmente a estudiantes de pregrado, el jueves 1 de octubre a las 11:00 horas en el Auditorio FACEA UdeC.