Modelo busca explicar cómo las alzas en los combustibles y los costos de uso alteran el valor de los autos usados

Más del 90% de los autos en circulación tienen más de un año de antigüedad, pero hasta ahora no existía un modelo económico que explicara cómo se ajustan sus precios cuando sube el costo de uso, como ocurre con un alza en la bencina. Juan Pablo Montero, Ph. D., académico de la Pontificia Universidad Católica de Chile y profesor visitante distinguido en la Universidad Aalto de Finlandia, presentó el trabajo en el Programa de Seminarios de Investigación de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad de Concepción (FACEA UdeC).  

La mayoría de los autos que circulan por las calles no son nuevos. Según cifras citadas en el trabajo presentado, en Estados Unidos el vehículo promedio tiene casi 13 años y en la Unión Europea, algo más de 12. Incluso en mercados de alta rotación como Luxemburgo, solo el 20% de los autos tiene menos de dos años. Pese a ese peso del mercado usado, la literatura económica se había concentrado históricamente en el mercado de autos nuevos. 

Frente a ese vacío, los investigadores de la Universidad Aalto, Matti Liski e Iivo Vehviläinen, se encuentran desarrollando junto con Montero un modelo que ordena a los autos usados y a las personas que los compran según sus atributos y preferencias respectivas. El objetivo es entender cómo cambian los precios, el kilometraje recorrido y las emisiones cuando varía el costo de manejar. 

«El objetivo fundamental de esta investigación es entender cómo modelar el mercado de los autos usados», explicó Montero durante su visita a la Universidad de Concepción. El académico detalló que el ajuste del mercado ante un cambio en el precio de la bencina puede darse por dos vías: personas que deciden vender un auto eficiente porque su valor de reventa compensa el poco uso que le dan, o cambios en los precios relativos entre los distintos vehículos del mercado. 

El vacío que el modelo busca llenar 

Montero fue enfático en un punto: no existía, hasta este trabajo, un modelo teórico que estableciera cómo debería comportarse este mercado en un escenario eficiente y sin fricciones. «Actualmente no existe ningún modelo teórico que señale cómo debería responder este mercado en un escenario eficiente y sin fricciones», señaló. Contar con ese caso base, agregó, es un paso previo necesario para luego medir cuánto se aleja la realidad de ese ideal y evaluar intervenciones de política pública, como impuestos a la gasolina o al diésel. 

Para el análisis, los autores consideran tres atributos de cada vehículo: su rendimiento de combustible, su edad y su tamaño. Del lado de quienes compran, las preferencias también varían: hay personas que priorizan el ahorro de combustible y otras que valoran más que el auto sea nuevo. Cuando esos atributos y esas preferencias están bien alineados —existe, en teoría, un auto ideal para cada tipo de comprador—, un alza en la bencina no cambia quién usa qué auto, pero sí mueve los precios para mantener esa asignación. Cuando no lo están, en cambio, se generan más transacciones de reasignación de vehículos. 

El trabajo utiliza datos administrativos de vehículos, kilometraje y precios de Finlandia para poner a prueba estas predicciones. Montero explicó que la motivación central del estudio conecta con las políticas contra el cambio climático y la contaminación: encarecer el uso del vehículo privado mediante impuestos es una herramienta para incentivar el transporte público o el trabajo remoto. «En Europa los impuestos automotrices son mucho más altos que en Estados Unidos, lo que ha promovido el uso de vehículos más pequeños y eficientes. En nuestra región nos encontramos en un punto intermedio», comentó. 

Consultado sobre la proyección del trabajo, Montero situó su aporte en el terreno de la agenda de investigación de largo plazo: «Ser los primeros en un área inexplorada o abordada de forma imprecisa permite visibilizar factores de primer orden que estaban ausentes», planteó, y anticipó que el marco desarrollado permitirá a otros investigadores incorporar fricciones adicionales y perfeccionar el modelo en el futuro.